중국의 자동 평가 채점 시스템 개발은 아직 갈 길이 멀다. 향후 연구에서는 AES의 타당성을 조사하기 위해 더 많은 샘플이 필요합니다. 또한 어떤 종류의 피드백이 더 효율적이고 효과적인지 탐색하려면 다양한 영어 수준의 샘플이 필요합니다. 마지막으로, 이 연구는 대학 수준의 EFL 학생들을 대상으로 했으며, 더 많은 수준의 학생들이 이 연구에 참여할 수 있습니다. 데이터 및 자료의 가용성 모든 데이터는 편집자의 요청에 따라 제공되며 해당 저자가 이를 제공할 수 있습니다. 노트 새 모델에는 Fluency Boost 학습 및 추론 알고리즘이 포함되어 있습니다. Fluency Boost Learning은 원래 의미를 바꾸지 않고 문장의 유창성을 향상시키는 새로운 모델입니다. 따라서 이 조건(유창성 향상 조건이라고 함)을 충족하는 모든 문장 쌍을 훈련 인스턴스로 사용할 수 있습니다. 추상적인 대규모 온라인 수업에서 상호 작용을 늘리는 것은 팬데믹 이후 시대에 많은 교사가 직면한 과제입니다. Garrison et al.의 CoI(Community of Inquiry) 프레임워크에 뿌리를 둔 이 연구는 교사가 대규모 온라인 문학 수업에서 교사의 존재감을 강화함으로써 상호 작용을 촉진하기 위해 무엇을 할 수 있는지 탐색하기 위해 양적 및 질적 방법을 모두 사용합니다. 설문 조사의 상관관계 및 회귀 분석에 따르면 교사의 전략은 높은 수준의 교육, 사회적 및 인지적 존재감을 가져오고 결과적으로 학생들의 온라인 상호 작용을 촉진하여 강한 만족감을 가져오는 것으로 나타났습니다. 또한, 이는 교육적 존재감이 사회적 존재감보다 인지적 존재감과 더 강한 관계가 있음을 시사합니다. 또한, 사회적 및 인지적 존재는 본 연구에서 설명된 분산의 68%를 설명하는 학습 결과에 대한 강력한 예측 변수입니다. 게시물 형태의 학생들의 온라인 상호작용은 학생들이 사회적으로 참여하기보다는 인지적으로 더 많이 참여하고 있음을 보여 주며, 이는 학생들이 커뮤니티에서 연결되기보다는 지식 구성에 더 집중하고 있음을 의미합니다. 또래 상호작용이 텍스트를 더 잘 이해하도록 하는 데 독특한 역할을 한다는 학생들의 인정에도 불구하고 제한된 또래 상호작용은 교사에게 사회적 존재감을 강화하는 데 또 다른 과제를 제기합니다. 무료스포츠중계 소액결제 정책 롤 토토 안전놀이터 비제이벳 백링크 11